Étude des paramètres d'un baromètre de dépistage des violences conjugales comparativement au WAST
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: the means of screening for domestic violence in general medicine in France are limited. The Women abuse screening tool (WAST) questionnaire (Canadian questionnaire with 8 questions) was adapted in French and showed its effectiveness in the screening of domestic violence. It became the reference questionnaire in France. In 2019, the various cities in France set up a barometer of domestic violence. This barometer is presented as a tool for awareness and prevention aimed at promoting freedom of speech and facilitating reports of domestic violence. However, no studies have been conducted on the effectiveness of the barometer in screening for domestic violence compared to the WAST reference questionnaire. Purpose of research: the main objective of this study is to study the sensitivity and specificity of this barometer compared to the WAST questionnaire to know if this barometer can be used as a screening tool for domestic violence in general practice in the region PACA. Results: 140 patients participated in the study. 94 (67.2%) women and 46 (32.8%) men. 13 patients obtained a positive WAST questionnaire (estimated prevalence of 9.286%), including 12 women. 17 patients were considered in the orange or red zone of the barometer (an estimated prevalence of 12.142%). These results allowed us to obtain a sensitivity of 92.3% and a specificity of 96.1% for the barometer. A positive predictive value of 70.58% and a negative predictive value of 99.18%. The average time of the barometer was less than 15 seconds, and its acceptability of 8.943 was 10. Conclusions: the barometer has a good sensitivity and specificity compared to WAST, it is mostly well accepted by patients. This is an additional argument for using the barometer as a systematic screening tool. This test could be applicable to the common practice of general medicine, but requires an assessment of its wider use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».