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Enregistrement W7116219487

Smooth muscle cell lysosomal acid lipase in atherosclerosis

2025· other· en· W7116219487 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoam cellCholesteryl esterCholesterolEffluxSmooth muscleIn vitroMyocyteCell culture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Atherosclerosis, in the form of ischemic heart disease and stroke, is the leading cause of death globally. Its pathogenesis involves lipid accumulation in artery wall foam cells. Previous work indicates that foam cells in human and mouse atherosclerotic lesions are predominantly derived from smooth muscle cells (SMCs). Our laboratory has also characterized SMCs as being low in lysosomal acid lipase (LAL), the sole lysosomal cholesteryl ester hydrolase. Cholesteryl ester hydrolysis is critical in releasing cellular cholesterol stores for removal via cholesterol efflux. SMCs therefore represent a resistant pool of foam cells with reduced ability to efflux cholesterol. My dissertation investigates whether increasing LAL in SMCs can increase efflux for therapeutic effect in atherosclerosis. Methods and Results: In Chapter 1, I provided an overview of atherosclerosis, SMCs, and LAL. In Chapter 2, I tested whether increasing LAL activity in SMCs in vitro reduces lysosomal cholesteryl ester accumulation and increases cholesterol efflux, using adenoviral vectors, lipid nanoparticles (LNPs), and conditioned medium from SMCs treated with LNPs carrying LIPA mRNA, which encodes LAL. Increasing LAL activity by these methods reduced lysosomal cholesteryl esters. Treating SMCs with LNP LIPA conditioned medium increased efflux to ApoAI. In Chapter 3, I utilized a mouse model containing a tetracycline-response element promoter controlling human LIPA and a SMC specific promoter (SM22alpha) controlling a reverse-tetracycline transactivator, on a background of ApoE-deficiency, to specifically overexpress LAL in SMCs in response to doxycycline. I confirmed with preliminary data that increased SMC LAL reduced atherosclerosis progression. In Chapter 4, I tested whether increased circulating LAL stimulates atherosclerosis regression. LNPs carrying LIPA mRNA were injected into ApoE-deficient and AAV-PCSK9 atherosclerotic mice. I demonstrated increased serum LAL activity and aortic LAL protein, and preliminary evidence of reduced atherosclerosis, but also excess mortality in ApoE-deficient mice with prolonged LNP treatment. Conclusions: Increasing LAL in SMCs reduces lysosomal cholesteryl esters, freeing cholesterol stores to be effluxed from the cell. I determined that this reduces atherosclerotic lesion area in my SMC-specific LAL overexpression model. I also investigated LNP-mRNA as a method to increase LAL and target SMCs. These studies validate LAL and SMC foam cells as crucial therapeutic foci for atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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