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Enregistrement W7116284089 · doi:10.5061/dryad.mgqnk99bn

Data from: Climate niches structure a regional hybrid zone in <em>Sphagnum</em> (peatmoss, Bryophyta)

2025· dataset· en· W7116284089 sur OpenAlexaboutno aff
Aaron M. Duffy, A. Jonathan Shaw, Blanka Aguero, Marta Nieto-Lugilde, Karn Imwattana, Sean Robinson, Scott Schuette, Richard T. Wilkens, Joseph B. Yavitt, David J. Weston, Brian Piatkowski, Gustaf Granath

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStiftelsen Anna och Gunnar Vidfelts Fond för Biologisk ForskningVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésIntrogressionCoalescent theoryGene flowPopulationRange (aeronautics)Hybrid zoneGene poolPhylogeographyPopulation genomicsGenetic structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Premise: Hybridization is an important evolutionary process across all groups of embryophyte land plants, but relatively little is known about hybridization and introgression in spore producing plants with a dominant gametophyte life cycle stage (i.e., bryophytes). The Sphagnum magellanicum complex, with four North American species, is proving to be a valuable system for studying population genomics, speciation, and climate adaptation. This paper focuses on hybridization between the four species, with focus on a regional zone where virtually all plants in the two most recently diverged species (S. diabolicum, S. magniae) show genetic admixture. Methods: Analyses of population genetics and introgression utilized three types of molecular data: RADseq, “RADseq-like” data derived from in silico digestion of genome sequences, and species-specific barcode markers developed previously for this group. 582 gametophytes were sampled from 79 collecting sites representing 23 U.S. states and five Canadian provinces, from 27 o to 56o N. A range of analytical methods were employed: phylogeny reconstruction, STRUCTURE to assess individual genetic admixture, demographic modeling to estimate the timing and extent of interspecific gene flow, and comparative genomics to evaluate the occurrence and locations of introgressed SNPs. Results: Low but significant gene flow was detected among all pairwise combinations of extant species as well as between ancestral lineages and those species. Greater genetic similarities among species where they occur sympatrically within peatlands suggests that hybridization is on-going. Hybridization between S. diabolicum and S. magniae is especially pronounced and plants in a regional zone from North Carolina to New Jersey are genetically admixed. Demographic analyses all indicate that this admixture reflects hybridization, not just incomplete lineage sorting. Introgressed SNPs were detected across all chromosomes but introgressed SNPs fixed in genetically pure samples of the two species were concentrated on four autosomes: 2, 7, 14, and 19. Introgression block sizes and numbers were positively correlated with the level of genetic admixture. Patterns of genomic admixture/introgression were significantly correlated with climate variation across collection sites within the hybrid zone. Conclusions: Previous analyses indicated that climate adaptation has played an important role in speciation within this group, especially the divergence of warm-temperate to subtropical S. magniae from cold-temperate to boreal S. diabolicum. This work shows that the genomic structure of plants in a regional hybrid zone between S. magniae and S. diabolicum is also structured by climate adaptation and strengthens the value of this group for learning more about both speciation and climate adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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