From Stigma to Strength: Understanding Psycho-Emotional Disablism and the Transformative Potential of Learning Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
This paper argues for reconceptualizing learning disabilities (LDs) as a natural part of human variation rather than a deficit, advancing the conversation about LDs within Critical Disability Studies (CDS) and the social-relational model (SRM). While much critical scholarship has focused on defining LDs and addressing their structural (e.g., educational barriers, access to resources) and neurological (e.g., cognitive processing differences) factors, less attention has been paid to the psychological impact of disablism. This paper addresses this gap by exploring the concept of psycho-emotional disablism, which highlights how societal attitudes and ableist structures create internalized stigma, anxiety, and emotional challenges for individuals with LDs. However, the most instrumental piece of this research is understanding how disability can be understood as part of what it means to be human. Drawing on positive psychology and the neurodiversity paradigm, this paper argues for the transformative potential of recognizing the strengths and perspectives associated with LDs, including innovation, adaptability, and nonlinear thinking. By situating LDs within a broader framework of diversity, this research aims to challenge deficit-oriented views of disability and advocate for systemic and relational approaches that promote well-being and empowerment. Keywords: Learning disabilities, psycho-emotional disability, critical disability studies, social-relational, strengths-based framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,108 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».