Cycling exercise efficiency and economy: Exploring the role of phase angle
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: Phase angle (PhA), derived from bioelectrical impedance analysis (BIA), is considered a non-invasive marker of cellular health and membrane integrity. Whether PhA relates to muscular efficiency during exercise remains unclear. Methods: This pilot study investigated the association between PhA and delta efficiency (DE), gross efficiency (GE), and exercise economy (EC) during submaximal cycling in 30 healthy young adults (15 females, mean age 21.4 ± 3.8 years). Whole-body and lower-body PhA were assessed using multifrequency BIA. Participants completed a graded cycling test (20-80 W) with energy expenditure determined via indirect calorimetry. DE, GE, and EC were calculated using standard procedures, and associations with PhA were examined using Pearson correlations, median-split group comparisons, and multivariable linear regression models adjusting for sex and fat-free mass. Results: Neither whole-body nor lower-body PhA was significantly correlated with DE, GE, or EC (all p > 0.05). Group comparisons based on PhA medians showed no significant differences in performance indicators. The largest observed correlation was between whole-body PhA and GE (r = -0.32, p = 0.081). Regression models adjusting for sex and fat-free mass confirmed that PhA did not independently predict DE, GE, or EC. Conclusions: PhA did not predict submaximal cycling efficiency or economy in healthy young adults. These findings suggest that cellular health, as reflected by PhA, may not directly influence muscular energetics under steady-state conditions. Future studies with larger samples and mechanistic measurements are warranted to clarify this relationship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle