Image Encryption Algorithm Based on a New Four-Dimensional Hyper Chaotic System and Second Order Fuzzy Differential Equations
Notice bibliographique
Résumé
Given the ongoing need for data security and the ongoing developments that have led to the transmission of sensitive images in various fields, such as the military, forensic image analysis, and medical, the need arose to design this algorithm, which consists of several encryption steps.Design a new hyper-chaotic four-dimensional (4D) system and use it to create a substitution box (S-box) to do substitution and encrypt the color channels by applying different sequence values with XOR for each channel.Also, a second-order fuzzy differential equation is used to generate the final encryption key, which is then XORed with the original image to produce an encrypted color image, thereby enhancing diffusion and confusion.The algorithm showed high accuracy results in examining tests such as entropy value reach 7.999, Histogram, Number of Pixels Change Rate (NPCR), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) above than 99.60 percent, Time speed less than 1.07 sec, Unified Average Changing Intensity (UACI) close to 33 percent, Mean Squared Error (MSE), Correlation coefficient test less than (0.001), for the three directions: vertical, horizontal, and diagonal.Confirms the algorithm's ability to withstand brute-force exploration, statistical analysis, and differential cryptanalysis, ensuring a high level of security and preserving the transmitted image from tampering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».