Comparative Analysis of Turkey's Competitive Position in Agricultural Exports with Selected Competitor Countries
Notice bibliographique
Résumé
This study measures Turkey's competitive strength in agricultural exports between 2014 and 2023 using Revealed Comparative Advantage (RCA) and Symmetric RCA (RSCA) indices and compares the findings with structurally similar economies such as Brazil, the United States, Canada, China, Italy, Spain, and the Netherlands. The data show that Turkey's agricultural exports rose from US$19.54 billion in 2014 to US$30.26 billion in 2023, with a period average of US$21.47 billion. In the agricultural sector, RCA values ranged between 1.56 and 1.85, averaging 1.67, while RSCA remained between 0.22 and 0.30, averaging 0.25, confirming Turkey's permanent comparative advantage. Comparatively, Brazil's average RCA and RSCA values are quite high at 5.87 and 0.71, respectively, while the US and Canada's RCA is 1.64 and 1.83, and their RSCA is 0.24 and 0.29. In Italy and Spain, the RCA ranges from 0.6 to 1.1 and the RSCA is mostly negative, while in the Netherlands, the RCA ranges from 0.95 to 1.10 and the RSCA varies between -0.02 and 0.05. As a result, Turkey has a stronger agricultural competitive position compared to similar European economies, but a medium-level position compared to producers with high RCA, such as Brazil and Ukraine. The fact that the RCA in Ukraine ranges from 4.57 to 8.44 and the RSCA from 0.64 to 0.79, and that the RSCA values in Turkey rose from 0.22 to 0.26 in the 2019–2023 period, highlights the importance of policies focused on higher added value and productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».