Comparing the Effects of Mitomycin-C and Triamcinolone-Acetonide Injections on Hypertrophic Scars and Keloids in Burn Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertrophic scars (HTS) and keloids are the proliferative responses of the fibroblastic. Surgical excision lead to changes, but postoperative recurrence rate seems to be still high. The topical use of mitomycin C (MMC) has been thus documented to suppress fibroblast proliferation. We aimed to investigate the effects of MMC injection on HTS and keloids in burn wounds, and compare the results with intralesional Triamcinolone Acetonide (TAC) injection in with regard to scar size reduction. Methods: This randomized clinical trial was conducted on 90 burn patients (divided into two groups) with hypertrophic scars and keloids at Taleghani Burn Hospital, Ahvaz, Iran, in 2023. Patients were randomly assigned to receive intralesional MMC (0.4 mg/dL) or TAC (0.4 mg/dL). Scar characteristics were assessed pre- and post-treatment using the Vancouver Scar Scale (VSS) over six months. Results: The average size of the scars at the pre- and post-intervention stages was 15.71 and 4.81 mm. No significant difference was observed between both groups. Effect of MMC was over and above TAC. There was a significant difference between both groups. Significant difference was found between the Vancouver Scar Scale (VSS) mean scores before and after the intervention, so the TAC value was greater than that of MMC, and the scores at the pre- and post-intervention stages were significantly different. Conclusion: MMC and TAC were considered as effective methods for HTS and keloid management. In spite of this, the VSS scores and the scar size denoted that MMC was much more effective in the treatment of such scars than TAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».