Notice bibliographique
Résumé
A plethora of risk factors, such as hypercholesterolemia, smoking, hypertension, and others lead to the progression of coronary atherosclerosis. Vulnerable plaques are formed, and rupture of such plaques results in the development of myocardial infarction. Great progress has been made in the medical community's focus on management of risk factors, with clear improvement in the incidence and outcome of myocardial infarction. However, triggers of plaque rupture, which include significant physical and mental stress, need more attention. In this report, we focused on the effect of emotional stress in triggering various acute cardiac events. Natural disasters such as earthquakes result in significant emotional stress, and have been associated with substantial increases in cardiac death and acute myocardial infarction. This is more pronounced with severe events, particularly if they occur in the early morning hours. Anger and severe emotional stress from various life events, particularly from stressed marital relations or stressful working conditions, will result in markedly increased occurrence of myocardial infarction. This is more pronounced in patients with known coronary artery disease or significant risk factors. Providers need to focus on management of stress during hospitalization for myocardial infarction, as well as in the rehabilitation phase of such events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».