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Enregistrement W7116366929 · doi:10.14288/1.0451062

The development of in-situ testing infrastructure and characterization of hydrogen embrittlement in pipeline steels

2025· article· en· W7116366929 sur OpenAlexaboutno aff
Rashiga Walallawita Walallawita Kankanamge

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen embrittlementHydrogenCrackingFerrite (magnet)Ductility (Earth science)EmbrittlementStrain rateToughnessTensile testing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen is being considered for low-carbon energy transport, but assessing pipeline readiness requires testing infrastructure and mechanical characterization under gaseous hydrogen. This dissertation addresses both needs by (i) designing and commissioning a modular gas management system with two complementary in-situ setups, a hollow-specimen setup and an autoclave-based testing setup, and (ii) characterizing hydrogen embrittlement in three pipeline steels: a vintage CSA Z245.1 Grade 290 and two modern API 5L X60 steels from different mills. Slow strain rate tensile results show that Grade 290 loses ductility rapidly with increasing hydrogen pressure, whereas the X60 steels retain significantly higher ductility. The hydrogen embrittlement index for X60I indicates a moderate reduction, while X60J shows only slightly higher susceptibility depending on sampling position. Through-thickness variations in X60J, particularly at the inner and middle wall, where segregation and banding are most pronounced, increased secondary cracking was observed. Under cyclic loading, Stage II behaviour observed in air is relatively insensitive to microstructural differences, but hydrogen accelerates crack growth at lower stress intensity ranges. Fatigue crack growth rate results identify X60J as the preferred modern steel for hydrogen service because its banded bainitic ferrite colonies deflect advancing cracks and slow propagation, extending fatigue life compared to X60I. In contrast, Grade 290 transitions earlier toward unstable crack growth, confirming its lower fracture toughness and less suitability for hydrogen repurposing. The developed infrastructure enables safe, repeatable, and service-relevant in-situ testing under gaseous hydrogen, forming a framework for consistent evaluation of hydrogen-assisted degradation. The results demonstrate that microstructural characteristics, rather than the nominal grade, govern hydrogen performance. Modern X60 steels can be viable candidates for hydrogen transport, but each pipeline's heat and wall position must be independently verified to confirm readiness. Overall, this research establishes the first academic capability in Canada for gaseous hydrogen embrittlement testing and bridges a major technological gap in evaluating pipeline materials for hydrogen service. It provides a foundation for future national research supporting pipeline repurposing, qualification protocols, and Canada’s broader transition toward a hydrogen-based energy infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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