Health in the climate crossroads : exploring the integration of health in climate policy and practice in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This doctoral thesis critically investigates the integration of health into climate adaptation policy and practice within the Canadian context. Through four empirical chapters, three of which have a particular focus on municipalities in British Columbia, it explores how health is understood, planned for, and acted upon in relation to climate change. This work is grounded in an analysis of interviews, planning documents, survey data, and a regional case study. Chapter 2 presents qualitative findings from interviews with local government leaders, examining their perceptions of climate-related health risks and their experiences with adaptation. It highlights governance gaps and calls for more multi-sectoral collaboration. Chapter 3 analyzes municipal climate action plans across British Columbia to assess how health is incorporated. While health risks are often acknowledged, the study finds limited integration of health systems or consideration of health co-benefits. The chapter recommends advancing a “Health in All Climate Policies” approach to strengthen cross-sector collaboration and public health responsiveness. In Chapter 4, survey data reveal that 23% of Canadians report experiencing physical health impacts from extreme weather events. Additionally, the survey shows that attitudes towards adaptation are influenced by a complex interplay of risk perception, health awareness, community belonging and demographic characteristics. The final chapter, Chapter 5, examines the implementation of cooling and cleaner air shelters in Metro Vancouver. Drawing on interviews with public and non-profit professionals, it identifies key lessons on service design, access, and the importance of sustained collaboration across sectors to protect vulnerable populations during extreme heat and wildfire smoke events. Overall, this thesis argues for stronger integration of health into climate policies and greater collaboration between health systems, local governments, and communities to protect public health in a rapidly changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».