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Enregistrement W7116368822 · doi:10.1615/critrevphysrehabilmed.2025060738

Brain Changes: Non-Pharmacological Interventions to Improve Sleep Following Traumatic Brain Injury

2025· article· en· W7116368822 sur OpenAlexaff
Taylor Snowden, Victoria Greene, Christine Misketis, Jamie I. Morrison, Emma Skaug, Nichole Michaud-Kuszelewski, Judith Gargaro, Matthew Galati, Brian R. Christie

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Physical and Rehabilitation Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensOntario Neurotrauma FoundationUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injurySleep (system call)Psychological interventionRehabilitationSleep deprivation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic brain injury is an injury caused by external forces to the brain and often results in a sequalae of symptoms that span physical, emotional, and cognitive domains. Sleep disturbances are a commonly reported symptom of traumatic brain injury and refer to any disruption that affects the quality, quantity, timing or initiation of sleep. The objective of this paper was to conduct a preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) extension for a scoping review to assess the existing evidence surrounding non-pharmaceutical interventions that affect sleep outcomes for traumatic brain injury survivors across the age and severity spectrums. Three electronic databases (Web of Science, PubMed, PsychInfo) were searched by three authors, using key words delineated from "Traumatic brain injury," "Sleep," and "Intervention." Of the 1486 papers originally identified in the search terms, 43 met the inclusion criteria and are included in this review. Non-pharmaceutical interventions (such as cognitive behavioral therapy for insomnia, light therapy, and exercise) seem to improve subjective sleep outcomes and quality of life across injury severities making it an important lifestyle target for intervention. However, the heterogeneity of outcome measures reported and small sample sizes as well as the lack of identification of the type of sleep disturbance addressed by an intervention limits the ability to make recommendations about the best intervention to enhance sleep outcomes following traumatic brain injury. Findings from this review emphasize the need for standardized assessment tools, longer-term studies, and increasing the number of studies including objective sleep tracking tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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