“I THINK, SHE DOES NOT KNOW THIS ANY MORE”: CHILD AGENCY NEGOTIATED THROUGH THE DYNAMICS OF FAMILY INTERACTIONS IN GERMANY DURING COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
We examined child agency in terms of prevailing theories of childhood (seeing children as “been”, “being”, or “becoming”) in the context of interviews about COVID-19 experiences. In our study we focused on conversations between the interlocutor (a child or a parent) and additional family members and used a discourse approach for analyzing and interpreting the interactions. In total, 9 families of diverse sociocultural backgrounds (13 parents and 16 children aged 6–15 years) were interviewed about their individual COVID-19 experience in Germany. Irrespective of age, children were able to describe events and experiences during COVID-19 times and were thus aware of the “been”. These ranged from enjoying playtime with parents to playgrounds being cordoned off and classmates being ill. Interview interactions underscored a dynamic of children’s agency that alternated between active involvement in their own and the parent’s interview and reactively referring questions to a parent or letting the parent take control of the interview situation. Neither parents’ views of children nor children’s own behavior could be consistently assigned to the category of “being” or “becoming”. Rather, our study highlighted children’s agency along a being–becoming continuum through an interactive transformational process in terms of interdependent agency between children and parents in a particular context. This process of negotiated agency should be explored further in future studies with children and parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».