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Enregistrement W7116425219 · doi:10.61384/r.c.a..v5i4.1582

Comparación de Férula Neumática Versus Férula de Yeso en Esguince Grave de Tobillo: Ensayo Clínico Pragmático

2025· article· W7116425219 sur OpenAlexaboutno aff
Rosa Itzel Hernández Pacheco, Christian Alexander Pillajo Gavilanes

Notice bibliographique

RevueEstudios y Perspectivas Revista Científica y Académica · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Order (exchange)Elderly people

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: En esguince lateral grave de tobillo (grado III), la movilización funcional con ortesis ha mostrado ventajas frente a la inmovilización rígida en recuperación funcional temprana y retorno a la actividad, aunque persisten controversias según severidad, cointervenciones y entorno asistencial (5–8). Objetivo: Describir el protocolo de un ensayo clínico pragmático que compara férula neumática frente a férula de yeso en esguince lateral grave de tobillo atendido en urgencias/trauma, con desenlaces clínicos y de uso de recursos relevantes para práctica real. Metodología: Ensayo pragmático, aleatorizado, de grupos paralelos, con análisis por intención de tratar, reportado conforme a CONSORT-pragmático y diseñado con PRECIS-2 (1,2,14). Participan servicios de primer/segundo nivel. Se incluyen adultos con esguince lateral grado III confirmado clínicamente y con criterios de radiografía según Reglas de Ottawa (18). Intervenciones estandarizadas mediante TIDieR (16). Desenlace primario: función a 4 y 12 semanas (FAAM/LEFS). Secundarios: dolor (NRS), tiempo a retorno laboral/deportivo, recaídas, calidad de vida (EQ-5D-5L) y utilización de servicios (10–13,15). Conclusiones: Este protocolo busca aportar evidencia comparativa y aplicable sobre el valor de una férula neumática frente a yeso en el manejo inicial del esguince grave de tobillo, integrando medidas de resultado validadas y una implementación realista en urgencias y consulta externa (5–8,10–16)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,083
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,156
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0830,156
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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