Perinatal outcomes of transgender individuals with prior testosterone use: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Testosterone is a mainstay of gender affirming treatment for transgender men and masculine gender diverse populations. There is limited data regarding the use of testosterone in the peripartum period, and it is unknown if testosterone use impacts perinatal outcomes.Methods To assess perinatal outcomes among transgender and gender diverse (TGD) birthing persons with prior testosterone use, a comprehensive literature search identified 304 studies. Title and abstract screening were performed by two reviewers. Studies were eligible if they reported perinatal outcomes in TGD individuals with prior testosterone use and included at least three participants. Seventeen studies underwent full-text review. Data extraction and quality assessment were performed independently by two reviewers using a standardized form and the Newcastle-Ottawa Scale.Results Three studies (N = 262 pregnancies among TGD individuals) were included in the systematic review; two were included in the meta-analysis. Meta-analysis of mode of delivery showed no statistically significant difference in vaginal delivery rates between those with and without prior testosterone exposure. Perinatal outcomes (hypertension, preterm labor, placental abruption, anemia, gestational diabetes) were variably reported across studies. Study quality ranged from poor to fair due to limitations in study design, outcome measurement, and sample size.Conclusion Limited evidence suggests that prior testosterone use among TGD individuals is not clearly associated with worse perinatal outcomes. However, data are sparse. Clinicians should be aware that TGD individuals may experience pregnancy following testosterone use. Further research is needed to clarify perinatal risks and guide clinical counseling on testosterone use/cessation timing, delivery planning, and postpartum testosterone resumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».