Varia garcilasiana: un documento inédito. Los Zúñiga, otros parientes y un detalle de su casa natal
Notice bibliographique
Résumé
n this article we first publish an unkown document by Elena de Zúñiga and her husband Garcilaso. Then —and it is the main part of this paper—, we study the most direct relatives of poet ́s wife, Elena de Zúñiga, people who became relatives of Garcilaso when he married Elena and who have received little attention.On the other hand, we also include the names of other nephews of the lyric poet and we clarify a detail about the main entrance of Lasos ́s palace where Garcilaso was almost certainly born.; Publicamos en este artículo un documento desconocido de D.ª Elena de Zúñiga y de su marido Garcilaso.Estudiamos después —y es el grueso de este estudio— a los familiares más directos de la esposa del poeta, personajes que se convirtieron en deudos del toledano a raíz de su matrimonio y a los que apenas se les ha prestado atención. Incluimos también los nombres de otros sobrinos carnales del lírico y aclaramos un de- talle respecto a la entrada principal de la casa de los Laso de la Vega en Toledo, edificio donde es casi seguro que nació Garcilaso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».