A Parallel GEM5-Based Simulation Infrastructure for Multicluster SoC Performance Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rapid adoption of heterogeneous multicluster architectures in modern Systems-on-Chip (SoCs) has increased the need for scalable and accurate simulation tools. GEM5 continues to be widely used across academia and industry for microarchitectural exploration, yet its single-threaded event loop limits simulation throughput when evaluating SoCs composed of many interacting CPU clusters, GPUs, NPUs, and memory subsystems. To overcome this bottleneck, we propose PGSI (Parallel GEM5-based Simulation Infrastructure), a parallel simulation framework designed to extend GEM5 while preserving cycle-accurate fidelity. PGSI introduces cluster-level parallelism, a deterministic global synchronization barrier, a lock-free shared-memory emulation layer, and a cycle-accurate Network-on-Chip (NoC) timing model. Across PARSEC, SPEC CPU2017, MobileNet inference, and Android micro-services, PGSI achieves an average 3.4× speed-up over baseline GEM5 while maintaining <2% deviation in IPC, memory latency, and end-to-end execution time. PGSI demonstrates that cycle-accurate simulation of large heterogeneous SoCs can be parallelized effectively without rollback or hardware-assisted execution, providing a practical foundation for future architectural research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle