How fathers and mothers make their children laugh: Associations with the security of parent-child attachment relationships
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bowlby (1969/1982) described an infant's smile and pleasant vocalizations as attachment behaviors. However, most research on the formation of attachment relationships centers on the role of the caregiver's response to child distress, neglecting the role of behaviors that promote proximity in a positive context. This study aimed to 1) explore fathers' and mothers' laughter-eliciting behaviors and children's laughter using a newly developed coding instrument and 2) explore associations between these behaviors, children's laughter, and child attachment security. DESIGN: A sample of 144 English- and French-speaking families, with 3- to 5-year-old children, participated in a Laughing Task and a separation-reunion procedure. RESULTS: Distinct but similar factorial structures emerged for mothers and fathers, both including a Touch and a Movement/Sound factor. Parental strategies were significantly associated with preschoolers' laughter with both mothers and fathers. The path analysis results indicated that both laughter-eliciting strategies used by fathers were positively associated with children's laughter which was also positively associated with child attachment security. As for mother-child dyads, only the Touch factor was significantly associated with children's laughter. Furthermore, child attachment security was not associated with children's laughter, but was significantly associated with the Movement/Sound factor. CONCLUSIONS: Although fathers and mothers tend to use comparable strategies with similar success in making children laugh, the significance of this relational dynamic may differ in its contribution to the development of attachment security within parent-child dyads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».