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Enregistrement W7116631329 · doi:10.1093/braincomms/fcaf488

Cortical asymmetry in autosomal dominant Alzheimer’s disease progression

2025· article· en· W7116631329 sur OpenAlexaff
Agnès Pérez-Millan, Neus Falgàs, Beatríz Bosch, Sergi Borrego-Écija, Anna Antonell, Guadalupe Fernández-Villullas, Diana Esteller-Gauxax, Adrià Tort-Merino, Núria Bargalló, Mircea Balasa, Albert Lladó, David Aguillón, Patricio Chrem, Gregory S. Day, Emma Devenney, Edward D. Huey, Takeshi Ikeuchi, Mathias Jucker, Kensaku Kasuga, Jonathan Vöglein, Jee Hoon Roh, Paolo Vitali, Ana Luisa Sosa Ortíz, Jorge J Llibre-Guerra, Brian A. Gordon, Eric McDade, Randall J. Bateman, Raquel Sánchez-Valle, The Dominantly Inherited Alzheimer Network (DIAN), Alisha Daniels, Laura Courtney, Angela Ziegemeier, Karina Skrbec, Cortaiga Hellm, Mariana Martin, Ellen Ziegemeier, Jamie Bartzel, Charlene Supnet, Chengie Xiong, Xiong Xu, Ruijin Lu, Guoqiao Wang, Yan Li, Yuzheng Nie, Emily Gremminger, Richard J. Perrin, Erin Franklin, Laura Ibanez, Gina Jerome, Jennifer Stauber, Bryce Baker, Matthew Minton, Carlos C Cruchaga, Alison M Goate, Alan E Renton, Danielle M. Picarello, Brian Fulton‐Howard, Tammie L S Benzinger, Jessica Banks, Russ C. Hornbeck, Allison Chen, Charles D. Chen, Shaney Flores, Manu S. Goyal, Diana A. Hobbs, Nelly Joseph-Mathurin, Kelley Jackson, Sarah Keefe, Deborah Koudelis, Parinaz Massoumzadeh, Austin McCullough, Nicole S. McKay, Joyce Nicklaus, Christine Pulizos, Qing Wang, Edita Sabaredzovic, Jalen Scott, Ashlee Simmons, Jacqueline Rizzo, Andrei G. Vlassenko, Yong Wang, Jason Hassenstab, Sarah Stout, Andrew J. Aschenbrenner, Celeste M. Karch, Jacob Marsh, John C Morris, David M. Holtzman, Nicolas R. Barthélemy, Jinbin Xu, Sarah Berman, Snežana Ikonomović, Neill R Graff-Radford, Martin R. Farlow, Jasmeer P. Chhatwal, Courtney Maa, Takanobu Ishiguro, Kenji Ishii, Michio Senda, Yoshiki Niimi, Stephen Salloway, Peter R. Schofield, William S. Brooks, Jacob A Bechara, Ralph Martins, Nick C Fox, David M. Cash, Natalie S. Ryan, Christoph Laske, Reda Timofejavaite, Elke Kuder-Buletta, Susanne Graber-Sultan, Christian la Fougère, Gerald Reischl, Ulrike Obermueller, Johannes Levin, Yvonne Rödenbeck, Jonathan Vӧglein, Jae Hong Lee, Ricardo Allegri, Patricio Chrem Méndez, Ezequiel Surace, Silvia Vazquez, Yudy Milena Leon, Laura Ramirez, Laura Serna, Ana Baena, Yamile Bocanegra, Allan Levey, Erik C B Johnson, Nicholas T. Seyfried, John M. Ringman, Anne M. Fagan, Hiroshi Mori, Colin L. Masters, James M. Noble, Francisco Lopera

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaGeneralitat de CatalunyaEuropean CommissionMinisterio de Ciencia y TecnologíaCentres de Recerca de CatalunyaFundación BBVA
Mots-clésAsymptomatic carrierAsymptomaticMutationAsymmetryDiseaseObservational studyNeuroimagingCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cortical asymmetry index evaluates the cortical thickness asymmetry between hemispheres. We investigated cortical asymmetry index in asymptomatic and symptomatic mutation carriers of autosomal dominant Alzheimer’s disease to explore the brain asymmetry within the Alzheimer’s disease continuum. Sixty baseline T1-weighted MRI scans were obtained from the Clinic Barcelona cohort. Baseline and longitudinal MRI data from 564 participants within the dominantly inherited Alzheimer network observational study were used as an independent, confirmatory cohort. Cerebrospinal fluid and plasma neurofilament light chain levels were included when available. Cortical thickness was calculated using Freesurfer and cortical asymmetry index was calculated via an open-source pipeline. Cross-sectional analyses examined cortical asymmetry index differences based on clinical classification and APOE ε4 status, adjusting for age, sex and estimated years from onset, while correlations were assessed with age, estimated years from onset, mini-mental state examination scores, and neurofilament light. Longitudinal cortical asymmetry index evolution was modelled using generalized additive models in the dominantly inherited Alzheimer network observational study cohort, incorporating age, sex, and the interaction between group and estimated years from onset. The cortical asymmetry index successfully distinguished asymptomatic mutation carrier and symptomatic mutation carriers from healthy controls in the Clinic Barcelona cohort and symptomatic mutation carriers from controls in dominantly inherited Alzheimer network observational study. Higher cortical asymmetry index in mutation carriers (asymptomatic mutation carrier and symptomatic mutation carriers combined) and in symptomatic mutation carriers were associated with higher plasma neurofilament light levels, a closer proximity to symptom onset, and lower mini-mental state examination in the Clinic Barcelona cohort. In the dominantly inherited Alzheimer network observational study cohort, mutation carriers exhibited increased cortical asymmetry index compared to controls and correlated with elevated neurofilament light (plasma and Cerebrospinal fluid), lower mini-mental state examination, and a closer proximity to symptom onset. APOE3/3 carriers showed greater asymmetry than other APOE genotypes and significant cortical asymmetry index differences between asymptomatic mutation carrier and symptomatic mutation carriers. Longitudinally, cortical asymmetry index increased over time significantly in symptomatic mutation carriers. These findings underscore brain asymmetry as a potential biomarker for early Alzheimer’s disease progression in autosomal dominant Alzheimer’s disease, with implications for detection and monitoring tracking disease-related neuroanatomical changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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