Cardiovascular risk factors, aging, and incidence of dementia (CAIDE) risk score and its association with cognitive performance and volumetric brain measures in mild cognitive impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: The Cardiovascular Risk Factors, Aging, and Dementia (CAIDE) composite score is a promising measure connecting vascular health to cognitive decline; However, its association with brain imaging findings remains underexplored. This study aimed to evaluate the predictive value of the associations between CAIDE and structural brain measures in individuals with mild cognitive impairment (MCI). Methods: Participants (n = 226) aged 55-90 years with available CAIDE scores and white matter hyperintensity (WMH) measurements and a diagnosis of amnestic MCI were included. Regression models were used to evaluate the association between CAIDE score and neuropsychiatric and imaging findings. Results: Higher CAIDE scores were significantly correlated with lower MMSE scores (r = -0.22, p = 0.001) and higher CDR-SB (r = 0.34, p < 0.001) and ADAS-Cog 11 scores (r = 0.38, p < 0.001). CAIDE scores were significantly positively related to total cerebrum (β = 0.319), gray matter (β = 0.337), and hippocampal volumes (β = 0.250, all p < 0.001). ROC analysis demonstrated that total gray matter (AUC = 0.70) and total brain (AUC = 0.69) were more accurate predictors of dementia risk compared to WMH volume (AUC = 0.52). Conclusion: Higher CAIDE dementia risk scores were linked to poorer cognitive performance but showed limited association with WMH burden in individuals with MCI. Gray matter and hippocampal volumes were stronger correlates of dementia risk than WMH volume and CAIDE-related risk may be better captured by cortical and hippocampal structural changes rather than white matter disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle