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Enregistrement W7116633505 · doi:10.1007/s00125-025-06624-y

Prevalence of type 2 diabetes among global Indigenous adult populations: a systematic review

2025· article· en· W7116633505 sur OpenAlexaffabout
Courtney Claussen, Emily Papadimos, Dianna J. Magliano, Cheri Hotu, Hiliary Monteith, Baiju Shah, Louise Maple‐Brown, Alex Brown, Odette Pearson, Donald Warne, Mélanie Nadeau, Elizabeth L. M. Barr, Anthony J. Hanley

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensMount Sinai HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 2 diabetesIndigenousHuman physiologyDiabetes mellitusEpidemiologyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/HYPOTHESIS: Despite evidence documenting high prevalence of type 2 diabetes among several Indigenous populations, a comprehensive systematic review of type 2 diabetes among global Indigenous Peoples has not been recently conducted. Our aim was to report region-, time-, age- and sex-specific type 2 diabetes prevalence among Indigenous adult populations globally. METHODS: MEDLINE, Embase and CINAHL were searched for English-language studies published between 1 January 1980 and 3 March 2023. Studies reporting type 2 diabetes prevalence and/or cases of diabetes among global Indigenous adult populations aged 18 years and older were included. Type 2 diabetes prevalence data were extracted for the overall Indigenous population, sex, age group and year. Summaries of extracted data were tabulated, and are presented using comprehensive tables and figures. A modified Newcastle-Ottawa quality assessment scale reflective of Indigenous-specific criteria was applied to assess paper quality. RESULTS: The search identified 2332 studies, of which 202 met the inclusion criteria. The included studies represented at least 187 Indigenous populations from 37 countries, although the exact number of populations is approximate, as some studies did not name specific Nations/Tribes/Groups for populations from different geographic regions. Diabetes prevalence ranged from 0 to 40%, with a mean of 73% of Indigenous populations reporting type 2 diabetes prevalence above the estimated global prevalences for every decade between 1980 and 2020. Prevalence increased over time and with age for many populations, with the highest reported prevalence (50.5%) in the 45-54 year age group. Type 2 diabetes prevalence was notably high among Indigenous women, with 73% of studies reporting higher prevalence for Indigenous women than for Indigenous men. Potential limitations include publication bias, which may have led to fewer studies being included in this review. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: Type 2 diabetes prevalence among Indigenous adult populations was markedly higher than the global averages in every decade from 1980 to 2020, with a mean of 73% of populations reporting higher prevalence. These findings underscore the persistent and disproportionate burden of diabetes experienced by many Indigenous communities over several decades. Future work should aim to generate representative data on type 2 diabetes prevalence across global Indigenous populations, investigate factors that contribute to alarmingly high and notably low diabetes prevalence, and support Indigenous-led, culturally safe, Indigenous population-specific health practices to prevent and manage type 2 diabetes and achieve equitable outcomes. FUNDING: There was no funding source for this study. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO registration no. CRD42021258623.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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