Managing Risks through Mundane Governance: Crisis Communication and the Making of Non-Incidents
Notice bibliographique
Résumé
Much of the crisis communication literature focuses on acute, high-profile events that draw public attention. Yet many organizations routinely manage situations with the potential for controversy that remain largely unnoticed. Building on Woolgar’s concept of mundane governance, which highlights how governance is enacted through ordinary, everyday technologies, this paper explores how ‘cold’ crisis situations are governed and communicated in ways that help them remain ‘cold.’ Focusing on the example of nuclear safety inspectors in the Netherlands responding to incidents that could, in principle, trigger public concern, this study examines how these routine practices are carried out, documented, and communicated in ways that reaffirm their status as unremarkable. This examination includes how these non-events are selectively picked up or ignored by residents and local media. The paper highlights how risk assessment reports, classification systems, and press releases operate as tools of mundane crisis governance, enacting forms of risk communication that help calibrate public concern and reassurance. In doing so, they contribute to maintaining a sense of safety. By applying the concept of mundane governance to crisis communication, the paper offers a fresh perspective on how organizations manage potential crises, and how governance is performed not only in moments of visible crisis, but also – and perhaps especially – in their absence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,021 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».