RF5.5 Hip Arthroscopy in Patients Age 40 or Older: An Updated Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose (1) To report conversion rates to total hip arthroplasty (THA), PROMs, and complication rates in adults aged ≥ 40 years undergoing hip arthroscopy since 2016. Methods MEDLINE, EMBASE, and PubMed were searched from January 2016 to March 2025 for relevant level I or II studies, and pertinent data were abstracted from eligible studies. Inclusion criteria were studies involving patients aged ≥ 40 years who underwent hip arthroscopy, published in English, conducted on humans, and reporting at least one clinical or radiographic outcome. Studies with nonsurgical treatments, duplicate patient cohorts, fewer than three patients, or non-English text were excluded. Results Six studies were included (1 level I RCT, 5 level II cohort studies), encompassing 33,091 hip arthroscopy patients (30,549 ≥ 40 years; 92.3%). Among five studies (n = 2,479), the pooled overall THA conversion rate in patients ≥ 40 was 17.99% (446/2,479). The 2-year THA conversion rate was 11.13%, and the 5-year conversion rate was 12.22%. Older patients (≥40–50 years) undergoing hip arthroscopy had significantly higher odds of conversion to THA compared to patients < 40 years, with ORs ranging from 2.5-3.6. Five studies reporting PROMs showed significant improvements that exceeded MCIDs. Mean modified Harris Hip Score (mHHS) improved from 59.2 ± 11.7 to 80.0 ± 13.6 (+20.7 points), exceeding the MCID of 8-10. Functional outcomes (mHHS, HOS-ADL, HOS-Sport) were significantly worse in patients > 45 years compared to those < 45 years, highlighting both an increased failure risk and diminished clinical benefit associated with older age. Twenty-one procedure-related complications occurred among 1,807 hips (1.16%), the two most common being superficial soft-tissue injuries (n = 4) and transient neuropraxia/nerve palsy (n = 3). Conclusions Since 2016, higher-quality evidence confirms that hip arthroscopy in adults ≥ 40 years yields clinically meaningful PROM improvements with very low complication rates; however, the risk of early conversion to THA remains substantial and increases steadily after age 50. Careful patient selection and counseling regarding the risk of subsequent arthroplasty are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».