Terrestrial inputs and in-lake processes shape dissolved organic matter along a permafrost gradient
Notice bibliographique
Résumé
Northern permafrost landscapes store vast pools of organic carbon that mobilize into lakes as dissolved organic matter (DOM).However, little is known about how nearshore terrestrial inputs interact with in-lake processes to shape DOM composition and fate.We compared shoreline porewater DOM with lake DOM across a 5 °C climate gradient spanning discontinuous to continuous permafrost in the Canadian Shield using ultra-high-resolution mass spectrometry and natural carbon isotopes (δ¹³C, Δ¹⁴C).We show that terrestrial porewater dominates the initial quantity and molecular makeup of DOM entering lakes.Yet, in-lake photodegradation, microbial processing, and modest algal production shift DOM toward less aromatic, more aliphatic molecules with more ¹⁴C-enriched radiocarbon signatures.Lake DOM-C concentrations averaged 38 % lower than porewater.The extent of these compositional shifts was best explained by the aquatic-to-terrestrial area ratio and associated surface-area-driven photoprocesses, whereas water residence time had weaker explanatory power.Because boreal and tundra lakes contain substantial terrestrial carbon, even modest changes in in-lake processing may amplify their sensitivity to permafrost thaw and landscape change.The aquatic-to-terrestrial area ratio provides a scalable, upstream-integrated metric for identifying lakes most likely to respond to shifts in terrestrial-aquatic coupling.Our study clarifies how shoreline inputs and basin configuration interact to shape DOM fate in permafrost lakes and offers a practical framework to anticipate changes in DOM export, greenhouse-gas release, and carbon burial as Arctic-boreal regions continue to warm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».