Protocol for the Asian Cohort for Alzheimer's Disease (ACAD) Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To address knowledge gaps in Alzheimer's disease (AD) research, the Asian Cohort for Alzheimer's Disease (ACAD) Study will recruit over 5000 participants of Asian descent aged 60 or older in the United States and Canada. The current focus is on participants with Chinese, Korean, or Vietnamese ancestry, with the goal of characterizing both genetic and non-genetic risk factors. ACAD has assembled a culturally and linguistically appropriate data collection protocol, as well as a biosample collection protocol. Recruitment strategies follow community-based participatory research (CBPR) approaches to encourage research participation and engage Asian communities in brain health education. METHODS: The ACAD Clinical Core has developed a data collection packet (DCP) that gathers information on demographics, lifestyle factors, medical history, functional impairment, and cognitive status to support a dementia-related consensus diagnosis. Questionnaires and cognitive tests in the DCP are carefully selected or adapted to strike balance between alignment with existing AD cohorts and capturing the uniqueness in Asian subpopulations that may be related to AD. ACAD conducts a 2-year follow-up visit with all participants and a second 2-year follow-up visit with those participants who received a diagnosis of mild cognitive impairment at the first follow-up visit to confirm the robustness of the DCP and capture the trajectory of cognitive decline. DISCUSSION: ACAD is well positioned to address major challenges in recruitment, language barriers, and cultural appropriateness to ensure accurate assessment with the use of the DCP (developed in ACAD targeted languages) and multilingual research coordinators. Along with DNA and plasma biomarkers derived from biosamples, ACAD integrates comprehensive survey and cognitive data to facilitate multidimensional analyses. The data collection protocol is adaptable for other Asian subpopulations beyond ACAD's current focus, with an expectation of further bridging the gap in participant diversity within AD research. Highlights: Asian Americans and Asian Canadians constitute one of the fastest growing non-White older populations.Asians have been under-represented in American and Canadian AD research.The ACAD Study addresses that under-representation in research.The study investigates Chinese, Vietnamese, and Korean genetic and non-genetic risk factors for AD.The data collection protocol is adapted for Asians but maintains synergy with existing cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».