From territorial diagnosis to strategic intent. Knowledge brokerage and co-construction. Fieldwork Insights from Karst Landscapes – the poljes of Canton 10 (Bosnia and Herzegovina)
Notice bibliographique
Résumé
Cet article défend l’idée qu’un diagnostic territorial, dans une démarche inductive et compréhensive, permet de développer une approche intégrée et systémique, et ainsi de s’extraire des logiques thématiques (en silo) qui contraignent l’action environnementale. Notre diagnostic du territoire karstique du Canton 10 de Bosnie-et-Herzégovine combine trois cadres d'analyse issus des sciences de gestion et de la géographie : l'analyse stratégique de la gestion environnementale, un diagnostic agraire et des approches paysagères. Nous assumons une intentionnalité environnementale sur et pour le territoire. Avec nos bricolages méthodologiques et notre travail itératif, nous insistons sur (i) l’importance et le caractère remarquable et unique d’un système hydro-géomorphologique, (ii) la nécessité d’enrôler les acteurs agricoles et de comprendre les dynamiques liées au système d’élevages. En effet, notre diagnostic permet de mettre en évidence des dynamiques territoriales cruciales qui sont souvent négligées par les projets environnementaux descendants, telles que la présence d'un pastoralisme extensif, les fortes disparités d'habitat liées aux enjeux démographiques, politiques et historiques du territoire et le développement des énergies dites vertes. Paradoxalement, et à rebours des projets de conservation portés par des fondations internationales qui se concentrent sur un unique poljé (une grande dépression karstique à fond plat) avec une reconnaissance nationale, nous suggérons un levier d’action au niveau du canton avec une reconnaissance internationale. On discute alors de l’importance et des limites de ces bricolages méthodologiques, du courtage de connaissances et de cette posture embarquée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».