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Enregistrement W7116665817 · doi:10.1016/j.jesf.2025.200436

Influence of habitual physical activity on cognitive performance of healthy young adults after passive heat exposure

2025· article· en· W7116665817 sur OpenAlexafffund
Fuhai Zhuo, Reubenjamin Gaurani, Ivan C.C. Low, Thomas Deshayes, Jason K.W. Lee, Stephen S. Cheung, Pei Ling Choo, Xiang Ren Tan

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise Science & Fitness · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeBrock UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPhysical activityYoung adultEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitionCognitive impairmentHealthy aging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Regular physical activity is positively associated with enhanced cognitive performance, whereas excessive heat stress may negatively impact cognition. The role of habitual physical activity on cognitive function under heat stress is unclear. Thus, we investigated the influence of physical activity status on the cognitive performance of healthy individuals after acute passive heat exposure. Methods: Our study involved non-randomised quasi-experimental controlled trials where 28 participants (active: n = 13, 4 females, less-active: n = 15, 5 females) underwent 45-min hot water immersion (HWI). Participants immersed their lower limbs in 42 °C water in a seated position for 15 min before they wore a disposable raincoat and continued immersion for 30 min. Estimated core temperature via non-invasive CORE sensor, heart rate, ratings of thermal sensation and thermal comfort were monitored. Pre- and post-immersion, the participants performed Stroop test and Iowa gambling task (IGT) to assess selective attention, executive function and decision-making. Results: = 0.247). During HWI, the heart rate profiles, and subjective ratings were not different between groups regardless of physical activity status. Both groups exhibited faster reaction times and preserved accuracies in the Stroop test post-HWI, with no performance differences between groups. Similarly, for IGT, both active and less-active groups exhibited improved net scores post-HWI with no differences between groups. Conclusion: When exposed to modest levels of heat strain (≤38.5 °C), both physically active and less-active groups did not show impairment in executive function and risk-taking behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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