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Enregistrement W7116671211 · doi:10.36871/2306-8329_2025_102_5_92

ANALYSIS OF RUSSIAN AND FOREIGN PROGRAMS TO SUPPORT THE SOCIAL ADAPTATION AND PROFESSIONAL DEVELOPMENT OF ATHLETES AT THE END OF THEIR CAREERS

2025· article· W7116671211 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMunicipal education innovations and experiment · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesAdaptation (eye)Career developmentProfessional developmentWork (physics)Athletic trainingHuman resourcesSocial change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2005, the International Olympic Committee, in collaboration with Adecco, one of the world’s leading human resource management companies, has been providing support to the world’s leading athletes in the field of education, professional development and employment through the Athlete’s Career Program (IOC Athlete’s Career Program). This area has been developed internationally under the auspices of the IOC and operates with the support of national Olympic Committees in more than 30 countries around the world. Currently, in most countries of the world, including the Russian Federation, as well as in certain regions, similar programs have been adopted, the analysis of which is necessary to determine the guidelines for the work of modern sports universities with students who are at the stage of completing a sports career. Purpose. Goal. To carry out a review and analysis of the most effective Russian and foreign support for the social adaptation and professional development of athletes at the end of their careers. Methods and methods. The method of theoretical analysis and generalization is used. Scientific novelty. The article provides an overview of programs to support social adaptation and professional development of athletes at the end of their careers, implemented in the USA, Norway, France, Canada, and the United Kingdom. These countries are participants in the IOC Athlete Career Program for the education, further training and employment of athletes, as well as for providing support to athletes who have completed their professional sports career. Practical significance. The result of the research presented in the article is the formulation of recommendations for the development of similar assistance programs for athletes completing their careers in an industrial university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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