Improving the Characteristics of the Direct FOC Strategy in DFIG‐Based Wind Turbine Systems Using FOIDD and FOPD Controllers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The conventional direct field‐oriented control (DFOC) strategy using proportional–integral (PI) regulators for managing the energy of a doubly fed induction generator (DFIG) in wind turbine systems often proves inadequate due to the PI controller's sensitivity to parameter variations. Additionally, it tends to produce lower‐quality energy output. To address these shortcomings, this study proposes a novel control strategy that combines two fractional‐order controllers: a fractional‐order proportional‐derivative (FOPD) regulator and a fractional‐order integral dual‐derivative (FOIDD) regulator. These regulators are valued for their simplicity, low cost, and ease of implementation. The hybrid FOPD–FOIDD approach aims to enhance the performance and robustness of the traditional DFOC‐PI control applied to DFIG‐based wind turbine systems, enabling improved power regulation and dynamic response. To further optimize the designed control system, Particle Swarm Optimization is used to fine‐tune the controller parameters, ensuring efficient and stable power generation under varying and dynamic wind conditions. The new regulator replaces the classical PI in the DFOC scheme for the rotor‐side converter of the DFIG. The design and simulations were realized in MATLAB, and results were rigorously compared with those of the DFOC‐PI system under diverse operating conditions, including variations in active power reference, rapid wind speed changes, and parameter uncertainties. The comparative analysis demonstrates that the proposed FOPD–FOIDD controller significantly outperforms the DFOC‐PI. Simulation results show major improvements in dynamic performance, including reductions in current harmonic distortion by up to 87.55% and 14.14%, and substantial decreases in active power, torque, and reactive power ripples—by 93.18%, 92.42%, and 74.99%, respectively. Overall, the new control strategy exhibits superior robustness and stability, maintaining high‐quality power generation despite unpredictable variations in generator parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».