Investigating the role of Rubus coreanus in enhancing peri-implant bone healing in healthy and estrogen-deficient rats
Notice bibliographique
Résumé
Osseointegration can be compromised by bone diseases such as osteoporosis, negatively affecting the quality of life in affected individuals. Rubus coreanus (RC) has shown potential in modulating bone metabolism. Thus, this study aimed to evaluate the impact of RC-functionalized implants on peri-implant bone healing in both healthy (SHAM) and ovariectomized (OVX) rats. The research included both in vitro and in vivo experiments. Initially, osteoblastic cell cultures were used to assess the response to functionalized discs, followed by an in vivo study with forty-eight female Wistar rats, randomly assigned to six groups: SHAM CONV, SHAM RC 200, SHAM RC 400, OVX CONV, OVX RC 200, and OVX RC 400, where CONV refers to a conventional titanium implant and 200 and 400 represent that implant coated with 200 µg and 400 µg of RC. SHAM groups underwent fictitious surgery, while OVX groups underwent ovariectomy. After 30 days, implants were placed in the tibial metaphysis, and the rats were euthanized at 28 days post-implantation. Results indicated that RC maintained cell viability without significantly altering bone microarchitecture. Immunohistochemical analysis revealed notable histological improvements and enhanced marker expression, particularly with the RC 200 surface. Ultrastructural analysis suggested that RC functionalization improves peri-implant bone healing, especially in healthy rats treated with RC 200. In conclusion, implant functionalization with RC, particularly RC 200 significantly enhances peri-implant bone healing, with the most pronounced effects observed in SHAM group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».