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Enregistrement W7116672011 · doi:10.22541/au.176642542.21352263/v1

College-to-University Transfer Pathway in Ontario through the Eyes of Black Transfer Students    

2025· article· W7116672011 sur OpenAlexaboutno aff
Edmund Adam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfer (computing)Equity (law)Mechanism (biology)Transfer of learningPolicy transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

College-to-University Transfer Pathway in Ontario through the Eyes of Black Transfer StudentsABSTRACTThis study aims to help college-to-university transfer pathways to achieve their policy objective of functioning as a mechanism of social equity and inclusion by facilitating alternative access to university-based education for students from historically disadvantaged backgrounds. The study identifies a number of institutional and social constructs which weaken the ability of these pathways to act as a meaningful corrective of social disadvantage. The study offers a line of thought about this issue by examining the experiences of Black college-to-university transfer students in a major research university of the Canadian province of Ontario. Using interview data obtained from Black transfer students and administrative staff, the analysis identified four themes: (1) racial essentialist the racism of low expectations; (2) underrepresentation; (3) and other inadequacies associated with the transfer ecosystem such as credit recognition and academic advising. The research underscores the importance of incorporating Black transfer students’ perspectives into the policy and practice of transfer pathways. The study additionally offers recommendations for institutional leaders interested in eliminating barriers which hinder educational pathways from achieving the social equity objectives assumed in policy.Keywords: education pathways; race; social mobility

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0420,011
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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