Did curiosity kill the cat? The impacts of aerial baiting and Felixer deployment on feral cat populations on Three Hummock Island, Tasmania
Notice bibliographique
Résumé
Context The eradication and control of feral cats (Felis catus) on offshore islands is a conservation priority in Australia to protect threatened species. However, this task is challenging and resource-intensive, particularly in remote and inaccessible locations. Aims This study aimed to evaluate the effectiveness of lethal aerial baiting and Felixer grooming traps in reducing feral cat activity on Three Hummock Island, Tasmania, to support the establishment of a hooded plover (Thinornis rubricollis) stronghold. Methods Two rounds of aerial baiting using Curiosity poisoned baits were undertaken in May 2021 and September 2023. Additionally, five Felixer units were deployed with a 6-month non-lethal period before being switched to lethal mode in November 2021. Felixers use image recognition to identify cats and apply a sodium fluoroacetate (1080) poison gel, which is ingested during grooming. A network of 20–60 camera traps, operating over 37,175 trap days during 2019–2024, was used to monitor changes in feral cat activity and site usage. Key results Feral cat relative activity (proportion of days with cat events) steadily declined following control efforts, with site usage halving after Felixer deployment in 2021 (dynamic-occupancy model slope for extinction without Felixers = −2.22, s.e. = 0.929, P = 0.0121). By contrast, aerial baiting did not significantly affect site usage (first round: estimate = 0.921, s.e. = 1.04, P = 0.378; second round: estimate = −1.021, s.e. = 0.687, P = 0.137) or activity. Despite targeting only nine cats, the Felixers contributed to a substantial decline in cat presence, suggesting a small, possibly inbred population prior to control. Camera trap images revealed that most cats were ginger, and many had kinked tails, further supporting the likelihood of inbreeding depression. Conclusions Felixers were effective in reducing feral cat activity with minimal intervention, whereas aerial baiting alone had limited impact. These findings highlight the potential of automated, low-effort control methods for managing feral cat populations on remote islands. Implications This study demonstrates that Felixers may be an effective alternative to traditional high-effort control methods, such as shooting, trapping, and baiting. However, ongoing monitoring and additional control efforts are required to ensure progress toward complete eradication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».