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Enregistrement W7116678996 · doi:10.5114/pjr/209785

Assessing glymphatic dysfunction using the diffusion tensor image analysis along the perivascular space (DTI-ALPS) index in gliomas and metastases

2025· article· en· W7116678996 sur OpenAlexaff
Dhanush Jayanna, Shravan Reddy Kankara, Shreyas Reddy K, Arpitha Josephine, Vilas Melrick Tellis, Meghana Kancharla, Aaral Alisha Monteiro, Sunitha Palasamudram Kumaran

Notice bibliographique

RevuePolish Journal of Radiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlymphatic systemDiffusion MRIPerivascular spaceIndex (typography)DiffusionBiomarkerSpace (punctuation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To evaluate glymphatic dysfunction using the diffusion tensor image analysis along the perivascular space (DTI-ALPS) index in patients with low-grade gliomas (LGGs), high-grade gliomas (HGGs), and metastases, assess its feasibility as a non-invasive biomarker for tumour differentiation, and examine its relationship with tumour-specific characteristics. Material and methods This single-centre retrospective study examined patients with LGGs (n = 30), HGGs (n = 30), and metastases (n = 20), calculating the DTI-ALPS index. Tumour volume, peritumoral oedema, tumour volumeto-total brain volume ratio (TV/TBV), and peritumoral oedema-to-total brain volume ratio (PTE/TBV) were obtained using 3D segmentation. The DTI-ALPS index was compared across the 3 tumour groups, and its relationships with tumour-associated oedema, peritumoral oedema, TV/TBV, and PTE/TBV were analysed within and between the groups. Additionally, the DTI-ALPS index was compared between isocitrate dehydrogenase-1 (IDH1) mutant and IDH1 wild-type gliomas. Results There was a significant difference in the DTI-ALPS index between the 3 groups (p < 0.001), with HGGs having the lowest DTI-ALPS index values, followed by metastases and LGGs. Receiver operating characteristic (ROC)analysis showed that the DTI-ALPS index had excellent sensitivity and specificity for LGGs (> 1.3838) and HGGs (< 1.317). No significant correlation was found between the DTI-ALPS index and tumour volume, TV/TBV, PTE/TBV, or peritumoral oedema. Furthermore, the mean DTI-ALPS index in IDH1 wild-type gliomas (1.23 ± 0.08) was significantly lower than that observed in IDH1 mutant tumours (1.42 ± 0.10; p < 0.001). Conclusions The DTI-ALPS index provides valuable insights into glymphatic dysfunction in brain tumours. This study underscores its potential as a non-invasive biomarker in differentiating these tumour groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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