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Enregistrement W7116683754 · doi:10.1002/hsr2.71671

Association Between U‐p53AZ Blood Biomarker and White Matter Microstructure in Early Alzheimer's Disease: A Cross‐Sectional Study Using AlzoSure® Predict

2025· article· en· W7116683754 sur OpenAlexfundno aff
Hamide Nasiri, Mehrdad Mozafar, Yasaman Ghiasi, Atousa Moghadam Fard, Nasim Naseri, Amirhossein Khodadadi, Ali Salimi Asl, Maryam Mirzapour, Hossein Hamidi, Fatemeh Jafarirazi, Navid Dinarvand

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGenentechIXICOH. Lundbeck A/SServierEisaiNorthern California Institute for Research and EducationPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationUniversity of Southern CaliforniaBiogenEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbBioClinicaU.S. Department of DefenseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's Association
Mots-clésBiomarkerWhite matterAssociation (psychology)DiseaseImaging biomarker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by early microstructural white matter (WM) damage, often preceding clinical symptoms. While cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers provide valuable insights into AD pathology, they are invasive and may not reflect early WM changes. U-p53AZ, a conformational variant of p53 detected via the AlzoSure® blood assay, has emerged as a potential biomarker for early AD detection. This study aimed to investigate the association between AlzoSure® prediction scores and WM microstructural integrity in cognitively normal (CN) individuals and those with mild cognitive impairment (MCI), using diffusion tensor imaging (DTI). Secondary analyses explored parallels with established CSF biomarkers (Aβ₁₋₄₂, total tau, and p-tau181). Methods: We analyzed data from 106 Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) participants (46 CN, 60 MCI) with available DTI and biomarker data. AlzoSure® scores were derived from plasma samples using immunoprecipitation. DTI metrics (fractional anisotropy, mean, axial, and radial diffusivity) were extracted from atlas-defined WM regions. Linear regression models, stratified by diagnosis and adjusted for age, gender, and polygenic hazard score, were used to examine associations between biomarkers and DTI indices. False discovery rate (FDR) correction was applied for multiple comparisons. Results: In the MCI group, higher AlzoSure® scores were significantly associated with reduced diffusivity metrics in the left cingulum hippocampal bundle, a region implicated in early AD-related disconnection. Parallel associations were observed with CSF t-tau and p-tau181 across other WM tracts in MCI. However, no associations remained significant after FDR adjustment. Conclusion: These findings underscore the potential of U-p53AZ, as measured by AlzoSure®, to capture early WM microstructural alterations particularly in individuals with MCI, aligning with tau-related pathology patterns. While exploratory, the results highlight U-p53AZ as a non-invasive candidate biomarker for early AD-related neurodegeneration. Larger, longitudinal studies are needed to validate its diagnostic and prognostic utility in preclinical and prodromal AD stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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