Agronomic value of composts made from household solid wastes and local organic additives in Goma City, Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
Rapid population growth often leads to an increase in municipal waste, which can cause environmental pollution if not properly managed. Recycling waste is therefore essential to reduce pollution and to create useful products. This study aimed to evaluate the quality of composts produced from household solid waste (HSW) and local organic additives for use as fertilizers. A field experiment was conducted using a completely randomized block design with three replications, comprising three treatments: T0 (100% HSW), T1 (70% HSW + 30% cattle manure [CM]), and T2 (70% HSW + 30% poultry manure [PM]). The results showed that the final composts had neutral to slightly alkaline pH values, except for the compost made from HSW alone, which was closer to neutral. The composts contained organic matter (OM), nitrogen (N), and potassium (K) at levels acceptable according to AFNOR standards, with nutrient content increasing with the addition of organic amendments; T2 exhibited the highest values. Regardless of the treatment, the concentrations of Copper (Cu), Zinc (Zn), and Iron (Fe) exceeded the AFNOR standard limits. Overall, composts derived from HSW in Goma are nutrient-rich and can serve as effective organic fertilizers capable of restoring soil fertility. Key words: Household solid waste, cattle manure, poultry manure, compost, waste management, Goma, Democratic Republic of Congo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».