Off-label use of dalbavancin to improve treatment outcomes and reduce health care costs in people who use drugs: A Canadian single-centre quality improvement initiative
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dalbavancin is approved in Canada for the treatment of acute bacterial skin and skin structure infections (ABSSSIs). We present a single-centre quality improvement case series of dalbavancin use in serious bacterial infections in people who use drugs (PWUD). Our goal was to facilitate access to dalbavancin to improve treatment outcomes and identify potential health system savings. Methods: We established an unrestricted, hospital-specific, rapid-access compassionate provision program for dalbavancin. Patients were considered for treatment with dalbavancin at the discretion of an infectious diseases physician if they had serious gram-positive infections. Patients provided informed verbal consent. Data were collected via retrospective chart review. We compared costs savings using a practitioner modifiable cost calculator developed by Paladin Labs Inc. Results: Between September 2022 and November 2023, seven patients received dalbavancin. The most common indications for use included early discharge from hospital and improved treatment adherence. Three patients were considered to have infection cure at last follow-up, three patients were presumed to have infection cure but were lost to follow-up, and one patient had infection relapse. Two patients died from causes unrelated to the dalbavancin-treated condition. There were no reported adverse events. Dalbavancin resulted in cost savings compared with standard-of-care (SoC) treatment, and this was primarily driven by reduced inpatient hospital days. Conclusions: Dalbavancin may improve treatment adherence and outcomes for PWUD with serious gram-positive infections while saving health care costs by facilitating earlier discharge from hospital. Our preliminary experience highlights the need for additional controlled studies to evaluate expanded indications for dalbavancin as well as innovative approaches to increase access to novel antimicrobial agents in a single-payer health care system such as Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».