Properties of Sustainable Composite Construction Materials Derived from Recycled Polymers and Nanofillers
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the investigation of sustainable construction composites manufactured from rPET and rHDPE with the addition of nano-silica, graphene oxide, and nanoclay. The composites were fabricated by melt blending and compression molding. Mechanical, thermal, and durability performances of the composites were tested according to ASTM specifications. Experimental test results revealed that with an optimum loading of 3 wt% nanofillers, there is an enhancement in tensile and flexural strength by up to 35%, improvement of thermal stability by 20-25 °C, and a reduction of water absorption by about 25% compared to unreinforced polymers. SEM, FTIR, and XRD analyses confirm enhancement in interfacial bonding and refinement of microstructure. Compressive strength in the range of 38 to 43 MPa was obtained, which indicates that these materials are suitable for lightweight panels and non-structural elements. The results are in agreement with previously reported literature data and emphasize the possibility of recycled polymer-nanofiller composites to provide low-density durable construction material with an environmental benefit. The engineering-oriented outcome of this study focuses on the optimization of filler dispersion and performance to enable scalable and sustainable application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,012 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».