Dietary and Nutrition Interventions for Breast Cancer Survivors: An Umbrella Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Breast cancer is the most common malignancy among women globally, with survival rates improving due to earlier detection and better treatment. As a result, cancer survivors now constitute a growing segment of the population, and addressing their long-term health and well-being is a public health priority. Diet and nutrition represent modifiable factors that may influence recurrence, comorbidities, and quality of life (QoL), yet clear evidence-based guidance remains limited. This umbrella review thus synthesized evidence from published reviews on the effects of dietary and nutrition interventions among breast cancer survivors. METHODS: Following a prospectively registered protocol in PROSPERO (CRD420251185022), six databases (PubMed, EMBASE, Scopus, Cochrane Library, PsycINFO and CINAHL) were systematically searched for systematic reviews/meta-analyses evaluating dietary or nutrition interventions in adult breast cancer survivors. Eligible reviews reported anthropometric, metabolic, psychosocial, or survival outcomes. Methodological quality was appraised using the AMSTAR-2 tool, and findings were narratively synthesized. RESULTS: Nine systematic reviews encompassing more than 10,000 breast cancer survivors were included. Interventions ranged from general dietary counselling and structured weight-management programmes to Mediterranean-style dietary patterns, dietitian-led primary care, multiple health behaviour change interventions, mobile nutrition apps, and broader lifestyle programmes incorporating diet. Across reviews, interventions consistently improved diet quality and fruit-vegetable intake, produced modest but meaningful reductions in weight, body mass index, and body fat, and enhanced several QoL domains (e.g., fatigue, physical functioning, body image). Higher adherence to Mediterranean-style diets was associated with lower all-cause and non-breast cancer mortality, though certainty was limited by observational designs. However, evidence for long-term maintenance, survival endpoints, and ethnically diverse or low- and middle-income populations remains sparse. CONCLUSIONS: Dietary and nutrition interventions, particularly structured, dietitian-supported, and Mediterranean-style approaches, contribute to improved diet quality, sustainable weight control, and enhanced QoL among breast cancer survivors. Integrating nutrition care into survivorship pathways should be the focus of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».