Cervical Cancer Outcomes and Toxicity in HIV-Positive Women Treated With Radiation or Chemoradiation: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer disproportionately affects HIV-positive women, especially in low- and middle-income countries (LMICs), with a sixfold increased risk due to immunosuppression and persistent HPV infection. This systematic review evaluates the clinical outcomes and toxicities associated with radiotherapy or chemoradiation in HIV-positive compared to HIV-negative women with cervical cancer. Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, we conducted a comprehensive search on August 15, 2023 and an update on June 20, 2025, of Ovid Medline, EMBASE, and ClinicalTrials.gov from database inception to June 2025, as well as a manual review of citations. This process identified 18 cohort studies (11 prospective and seven retrospective), including 2,790 HIV-positive and 4,064 HIV-negative patients treated for cervical cancer with radiation-based treatments. The majority of studies (15 out of 18) were conducted in sub-Saharan Africa. The findings indicated that HIV-positive patients had a 33% lower overall survival (OS) compared to HIV-negative patients (1.33 (95% confidence interval (CI) 1.08-1.63), p = 0.0080). Women living with HIV had an increased risk of mortality, exhibiting a relative risk of 1.27 (95% CI 1.13-1.43, p = 0.0080). They also showed a trend toward lower complete response rates, with a relative risk of 0.92 (95% CI: 0.79-1.06, p = 0.1595). Treatment toxicity was reported in 10 studies, but the grading scales and toxicity reporting differed across studies. Some studies reported differences in toxicities by HIV status, while others found no difference. However, data regarding the impact of concurrent antiretroviral therapy (ART) were not available for assessment on their influence on treatment outcomes and toxicities. The findings underscore the significant research deficiencies in the management of cervical cancer among HIV-positive women undergoing radiation therapy. There is a pressing need for targeted research to elucidate clinical and toxicity outcomes, thereby refining management strategies for this specific patient cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».