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Enregistrement W7116694539 · doi:10.1051/0004-6361/202555118/pdf

From theory to observation: Understanding filamentary flows in high-mass star-forming clusters

2025· article· en· W7116694539 sur OpenAlexfundno aff
M. R. A. Wells, R. Pillsworth, H. Beuther, R. E. Pudritz, E. W. Koch

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute CanadaSmithsonian Institution
Mots-clésProtein filamentParsecFlow (mathematics)MagnetohydrodynamicsRange (aeronautics)Star formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Filamentary structures on parsec scales play a critical role in feeding star-forming regions, where they often act as the main channels through which gas flows into dense clumps that foster star formation. It is crucial to understand the dynamics of these filaments to explain the mechanisms of star formation in a range of environments. Aims. We used data from multi-scale galactic magnetohydrodynamics simulations to observe filaments and star-forming clumps on dozens of parsec scales and investigate flow rate relations along and onto filaments as well as flows towards the clumps. Methods. Using the FilFinderPPV identification technique, we identified the prominent filamentary structures in each data cube. Each filament and its corresponding clump were analysed by calculating the flow rates along each filament towards the clump, onto each filament from increasing distances, and radially around each clump. This analysis was conducted for two cubes, one feedback-dominated region, and one cube with less feedback, as well as for five different inclinations (0, 20, 45, 70, and 90 degrees) of one filament and clump system. Results. The face-on inclination of the simulations (0 degrees) shows different trends depending on the environmental conditions (more or less feedback). The median flow rate in the region with more feedback is 8.9 × 10−5 M⊙yr−1, and the flow rates along the filaments towards the clumps generally decrease in these regions. In the region with less feedback, the median flow rate is 2.9 × 10−4 M⊙yr−1 and along the filaments, the values either increase or remain constant. The order of magnitude of the flow rates from the environments onto the primary filaments suffices to sustain the flow rates along these filaments. The effects of galactic and filamentary inclination also show that when the filaments are viewed from different galactic inclinations, feeder structures become clear (smaller filamentary structures that aid in the flow of material). Additionally, considering the inclination of the filaments themselves allowed us to determine by how much we over- or underestimated the flow rates for these filaments. Conclusions. The different trends in the relation between flow rate and distance along the filaments in the feedback and non-feedback dominated cubes confirm that the environment is a significant factor in accretion flows and their relation with the filament parameters. The method we used to estimate these flow rates, which was previously applied to observational data, produced results that are consistent with those obtained from the simulations themselves. We are therefore very confident in the flow-rate calculation method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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