The Mediating Role of Hope with Mindfulness: Empathy
Notice bibliographique
Résumé
It is an important characteristic that individuals do not become hopeless in the face of adversity but instead strive with determination to achieve their goals and look forward to the future with hope. Hopelessness can lead to negative outcomes in people's lives. It is also a positive psychological indicator that people can empathize with others. Individuals can become aware of the feelings and thoughts of others and understand events from their perspective. Individuals may miss many moments while going about their daily lives. In this case, the concept of mindfulness, which expresses people's focus on the present moment, comes to the forefront. In this context, the current study seeks to investigate the role of empathy in mediating the concepts of mindfulness and hope. The relationships between these variables have never been examined before, and they are addressed for the first time in the current study. The data was collected with the voluntary participation of 139 male and 694 female participants. The Mindful Attention Awareness Scale, Toronto Empathy Scale, and Persevering Hope Scale were used as measurement tools during data collection. Structural Equation Modeling (SEM) was used to conduct mediation analysis. According to the findings, empathy plays a crucial role in mediating mindfulness and hope. In other words, mindfulness predicts hope indirectly via empathy. According to the study's findings, people who practice mindfulness may have higher levels of empathy and hope. In this regard, mindfulness-based programs are thought to be effective in bringing both improved empathy and more hopeful individuals into society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».