DEPRESSION ASSOCIATED WITH INCIDENT TYPE I MI AMONG PEOPLE WITH HIV
Notice bibliographique
Résumé
Background Depression and anxiety have been associated with increased risk of myocardial infarction (MI) in the general population and among people with HIV (PWH) but with limited attention to MI type. We examined the association between depression and/or anxiety and incident Type 1 (T1MI) or Type 2 (T2MI) MI among PWH. Methods We examined data from seven NA-ACCORD clinical cohorts (1997-2019) with adjudicated first MI; outcomes included T1MI (plaque rupture or cardiac intervention) or T2MI (demand ischemia). We defined depression or anxiety as a time-varying ICD-9/10-coded diagnosis prior to incident MI. We censored participants at death, disengagement from care, or first MI (if not the outcome of interest). We used Cox proportional hazard models to estimate the association between depression or anxiety and MI by type, adjusting for demographics and risk factors for MI. Results Of the 32,358 study participants, 13,751 (42.5%) had a depression diagnosis, 9,132 (28.2%) had an anxiety diagnosis, and 15,970 (47.3%) never had diagnosed depression or anxiety. After adjusting for MI risk factors, depression was associated with T1MI (aHR, 1.22 [95% CI, 1.00-1.48]) and anxiety had a protective association (albeit not statistically significant) with T1MI (aHR, 0.86 [95% CI, 0.70-1.07]). Depression had a null association (aHR, 1.05 [95% CI, 0.83-1.33] with T2MI, and anxiety was non-significantly associated with T2MI (aHR, 1.16 [95% CI, 0.89-1.51]). Conclusions Diagnosed depression was associated with T1MI but not T2MI, whereas anxiety was not statistically significantly associated with either MI type. Mental health diagnosis and treatment may play an important role in cardiovascular health among PWH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».