Cognitive Dysfunction and Learning Implications in Medical Students With Depressive Symptoms: Electrophysiological Evidence From P300 Event-Related Potentials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Major depressive disorder is highly prevalent among medical students and strongly associated with cognitive dysfunctions. OBJECTIVE: To compare neuropsychological and electrophysiological profiles (P300 parameters) of medical students with and without depressive symptoms. METHODS: A cross-sectional and comparative study was conducted with 140 second-year medical students. Depressive symptoms were assessed with the Patient Health Questionnaire-9. Cognitive performance was evaluated with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and CogniFit (CogniFit Inc., San Francisco, CA, USA) computerized tests. Event-related potentials were recorded through a standard auditory oddball paradigm, analyzing N100, N200, and P300 latency and amplitude. Statistical analyses included independent sample t-tests and analysis of variance, with significance set at p < 0.05. Effect sizes (Cohen's d) were reported for all group comparisons, and appropriate corrections for multiple comparisons were applied to control type I error. RESULTS: Students with depressive symptoms exhibited slower response time (p < 0.01), processing speed (p = 0.01), impaired contextual memory (p =.01), short-term memory (p = 0.01), working memory (p = 0.01), focused attention (p = 0.01) and perception domain( p = 0.03). On the MoCA, lower in abstraction (p = 0.03), delayed memory recall (p < 0.01), and total MoCA score (p = 0.008). Event-related potentials analysis revealed significantly prolonged latencies for N100, N200, and P300 (all, p < 0.01), and decreased amplitudes in N100, N200, and P300 (p < 0.05). Prolonged event-related potentials latencies (particularly P300) correlated negatively with performance on processing speed (r = -0.39, p < 0.001), focused attention (r = -0.32, p < 0.001), and delayed recall (r = -0.31, p < 0.001). CONCLUSIONS: Medical students with depressive symptoms demonstrate specific cognitive impairments and altered event-related potential markers, reflecting reduced attentional efficiency and information processing. Combining computerized neuropsychological testing with electrophysiological measures may provide a feasible screening pathway for cognitive vulnerability among medical trainees and guide the development of preventive and educational interventions within medical curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».