Autonomy in participation of young people with cerebral palsy during the transition to adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To describe autonomy levels and explore factors associated with autonomy in participation of Brazilian young people with cerebral palsy (CP). Method This cross‐sectional study included the following International Classification of Functioning, Disability and Health‐informed variables: body functions—cognition; personal factors—age, sex, education, perceived self‐efficacy; environmental factors—family income, parents' education; activity—gross motor, manual, and communication classifications; participation—autonomy (Rotterdam Transition Profile). Analysis of variance and linear multiple regression models were fitted. Results A total of 114 young people with CP participated (mean age 25 years 11 months [SD 11 years], 67 females). Transitional or complete autonomy in participation has been demonstrated in most life areas. Romantic relationships and sexuality were the areas with the lowest autonomy levels, while rehabilitation and leisure showed high autonomy levels. Participant's age ( β = 0.9187; p < 0.001; 95% confidence interval: 3.3–5.8) and perceived self‐efficacy ( β = 1.6174; p = 0.044; 95% confidence interval: 0.002–2.1) were associated with autonomy level ( R 2 adj = 0.522). Autonomy levels tended to increase with higher self‐efficacy and age. Interpretation Personal factors appear to play a central role in the acquisition of autonomy in participation during transition to adulthood of young people with CP. More attention to personal factors and strategies is needed to support personal development favouring the acquisition of autonomy to participate in different life areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».