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Enregistrement W7116706400 · doi:10.1177/17562864251406032

Regional perfusion parameters as potential indicators of parenchymal hematoma risk following reperfusion therapy for acute ischemic stroke in the extended time window

2025· article· en· W7116706400 sur OpenAlexaboutno aff
Xinyu Liu, Lan Hong, Guangjian Zhao, Zhijiao He, Xinru Wang, Juehua Zhu, S Y Li, Anqi Zhang, Nan Ya Cao, Yifeng Ling, Xiangdi Chen, Ying Guo, Ziran Wang, Qiang Dong, Xin Cheng

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Neurological Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Medical NeurobiologyScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of ChinaShanghai Municipal Health Commission
Mots-clésReperfusion therapyStroke (engine)Ischemic strokePerfusion scanningParenchymaPerfusionIschemiaReperfusion injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Parenchymal hematoma (PH) is a common complication of acute ischemic stroke, particularly following reperfusion therapy. Objective: This study aimed to explore the relationship between regional perfusion parameters and PH outcomes in stroke patients treated beyond the conventional time window. Design: This retrospective cohort study included patients from the CHinese Acute tissue-Based imaging selection for Lysis In Stroke-Tenecteplase (CHABLIS-T) trials and the Huashan Hospital stroke registry. Methods: Regional perfusion parameters were calculated within Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS)-defined regions of interest (ROIs). Mirror indices of cerebral blood flow (CBFmi), cerebral blood volume (CBVmi), and mean transit time were derived as the ratios of median perfusion values within ASPECTS-ROIs in the lesion and its contralateral hemisphere. Absolute time to maximum values for symptomatic ASPECTS-ROIs were also recorded. Logistic regression evaluated associations between perfusion parameters and PH outcomes, with predictive performance assessed using receiver operating characteristic (ROC) curves and area under the curve (AUC). Sensitivity analysis was conducted in patients receiving endovascular treatment (EVT) and in the trial-only population. Results: = 0.002) in the lentiform nucleus as significant predictors of PH. ROC analysis showed good discriminative performance (AUC: CBFmi 0.71 (95% CI, 0.62-0.80), CBVmi 0.70 (95% CI, 0.61-0.79)). Sensitivity analysis in patients undergoing EVT and trial-only patients drew similar results. Conclusion: Decreased CBFmi and CBVmi in the lentiform nucleus were independently associated with an elevated risk of PH, highlighting their potential utility in predicting hemorrhagic complications. Trial registration: NCT04086147, NCT04516993.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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