Investigating Canadian Immigrants’ Time Resided and Sense of Identity and Acculturation: A Research Proposal
Notice bibliographique
Résumé
Understanding acculturation through the lens of cultural identity has been an area of focus for research and the utility of a diverse theoretical model is useful to reflect the complex factors associated with identity and acculturation. As immigrants settle into their host country, their sense of identity and acculturation is rapidly developing. The recently devised theoretical model of cultural identity negotiation (MCIN) for emerging adult immigrants (EAI) highlights the four approaches to cultural identity negotiation which EAI can use when exploring and forming their sense of identity in Canada. I propose to analyze the concurrent validity of the MCIN for EAI in Canadian immigrant youth to determine whether the test is an accurate measure of cultural identity in adolescent immigrants. With the MCIN for EAI being an all-encompassing and diverse theoretical model, an adapted version of the interview protocol will be used to test the reliability and validity of this model. I hypothesize that through the MCIN for EAI, there will be a positive correlation between time resided in Canada and sense of identity as well as acculturation. A total of 25 participants ages 10-19 who are immigrants to Canada or in the process of immigrating to Canada will be recruited. Qualitative interviews will be analyzed using content analysis. Multivariate regression analyses will be conducted to determine the relationships between time resided, sense of identity, and acculturation. Lastly, these results will be compared to the MCIN for EAI model. The results of this study will guide clinicians' decisions to incorporate this novel theoretical model in academic and clinical settings. The expected findings suggest that as adolescent immigrants spend more time in Canada, they better assimilate with the host culture and develop their sense of identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».