MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7116707465 · doi:10.1017/s0007123425101099

A Two-Path Theory of Context Effects: Pseudoenvironments and Social Cohesion

2025· article· en· W7116707465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Political Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Power and Status Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCenter for Advanced Study, University of Illinois at Urbana-ChampaignNorthwestern UniversityPontificia Universidad Católica de ChileUniversity of MinnesotaCenter for Advanced Study in the Behavioral Sciences, Stanford UniversityAmerican Political Science AssociationSage Foundation
Mots-clésCohesion (chemistry)PerceptionHomogeneousDiversity (politics)Social environmentContext (archaeology)Social reality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Social cohesion suffers when people perceive that they live among others who differ from them, even if such people live in homogeneous neighborhoods. This article shows that (1) two individuals who live in equally diverse local contexts may not perceive the same amount of diversity in that context, nor think of the boundaries of their local community in the same way; and (2) when comparing two individuals who live in equally diverse local contexts, the one who thinks they live with more minorities tends, on average, to see lower social cohesion and less collective efficacy among their neighbors. These descriptive results align with a causal framework that distinguishes the objective environment from that of the subjective context. Revealing that perceptions of social reality matter above and beyond the experience of objective context adds evidence to a theory of context effects that involves perceptions as well as experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle