Capicua regulates the survival of Cajal-Retzius cells in the postnatal hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Programmed cell death is crucial for organ morphogenesis and tissue homeostasis. Understanding programmed cell death in the developing brain is essential for comprehending both normal brain development and neurological disorders. In this study, we utilize Cajal-Retzius (CR) cells, transient neurons that populate the embryonic cortex and are predominantly eliminated in early postnatal stages, as a model to investigate the regulation of programmed cell death. While many CR cells typically undergo postnatal cell death, some persist into adulthood in the hippocampus, influencing local circuits and behaviors. Here, we show that the loss of capicua (CIC), a transcriptional repressor implicated in a rare neurodevelopmental syndrome and multiple cancers, results in aberrant survival of CR cells in the adult hippocampus. Altered cell survival is mediated by the cell-autonomous function of CIC in hippocampal CR cells. Surprisingly, the atypical persistence of CR cells following CIC loss does not impact hippocampal-dependent behaviors or susceptibility to kainic acid-induced seizures. Single-cell transcriptomic analysis unveils previously unrecognized heterogeneity among hippocampal CR cells and suggests a role of CIC in repressing Fgf1 expression. Additionally, we reveal that FGF1 and BCL2 serve as pivotal regulators enhancing CR cell survival in the postnatal hippocampus. Our findings shed light on a previously unacknowledged role of CIC upstream of FGF signaling and elucidate the apoptosis mechanism governing developmental programmed CR cell death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».