Enhanced tropical cyclone precipitation variability is linked to Pacific Decadal Oscillation since the 1940s
Notice bibliographique
Résumé
Southeastern China is pivotal for understanding tropical cyclone (TC) behavior in the Northwest Pacific, the most active TC basin on Earth. However, short instrumental records limit our knowledge of past tropical cyclone precipitation (TCP) and its response to human-driven warming. Here we combine multi-year monitoring of xylem cell formation with a process-based tree growth model to demonstrate that latewood width in coastal conifers is an effective proxy for TCP. We build a latewood chronology from the western Taiwan Strait and reconstruct July-September TCP from 1846 to 2020, explaining 62.6% of observed variance. The reconstruction reveals a marked increase in interannual TCP variability since the 1940s, closely associated with enhanced variability of the Pacific Decadal Oscillation. This work provides physiological evidence linking TCP to intra-annual tree-ring dynamics and establishes tree rings as a proxy for high-resolution TC reconstructions and climate risk assessment across the Pacific Rim. Latewood width records from southeast China show that increased tropical cyclone precipitation variability is linked to stronger Pacific Decadal Oscillation variability since the 1940s, indicating tree-ring dynamics as a new proxy for Pacific Rim climate risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».