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Enregistrement W7116713060 · doi:10.3828/qs.2025.12

<i>Les Filles du Roi</i> (2023): Indigenizing and Feminizing the Québec Colonial Narrative, an Interview with Julie McIsaac and Kaitlyn Yott

2025· article· fr· W7116713060 sur OpenAlexaboutno aff
Marijn S. Kaplan

Notice bibliographique

RevueQuebec Studies · 2025
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSound Studies and Aurality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClanNarrativeIndigenousColonialismMohawkPopulationMusical

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since about two thirds of the current Québec population are descended from approximately 770 filles du roi , unmarried or widowed women sent and sponsored by King Louis XIV between 1663 and 1673 to help “populate” New France, the traditional colonization narrative considers this project successful. However, Les Filles du Roi [ The King’s Daughters ], a Canadian musical film based on a stage musical and released in 2023, questions that narrative by exploring its historically misrepresented – or omitted – Indigenous and feminine sides. It depicts the interactions between Marie-Jeanne Lespérance, a young fille du roi , Jean-Baptiste, a Mohawk trapper-trader, and Kateri, his 14-year-old sister, who will lead their matrilineal society as a future clan mother. Overturning traditional seventeenth-century “ethnographic” texts, the film shows the male colonizers as “ sauvages ” while the filles du roi and Indigenous people present an alternate colonization narrative based on commonality, tolerance, openness to difference, acceptance of the Other, and creating a better future for all. Two film collaborators participated in an interview held on 8 March 2025: Julie McIsaac, who was co-executive producer, co-screenwriter, co-lyricist, and played Marie-Jeanne Lespérance, and Kaitlyn Yott, who played Kateri, the future clan mother, in both the play and the film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0260,010
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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